Un grupo de investigadores del Hospital General de Massachusetts desarrolló un modelo de inteligencia artificial capaz de identificar con más del 90% de precisión a personas que padecen Alzheimer, una enfermedad que deteriora la memoria y otras funciones del cerebro de manera progresiva a lo largo de los años.
El equipo, liderado por el doctor Matthew Leming, creó un sistema llamado MUCRAN (Multi-Confound Regression Adversarial Network) y lo entrenó analizando aproximadamente 17,076 resonancias magnéticas clínicas realizadas en el Hospital General de Massachusetts hasta antes del año 2019 a pacientes que padecían de esta enfermedad y otros que estaban saludables.
La precisión del análisis de la inteligencia artificial alcanzó el 90.3% según se indicó en el artículo científico.
Si bien los datos recopilados tenían vinculación directa con un hospital y un periodo de tiempo determinado, los investigadores pusieron a prueba el modelo MUCRAN para detectar esta condición en otros pacientes pertenecientes a diferentes centros de salud como el Brigham and Women’s Hospital, entre otros.
Aunque los resultados de esta investigación sean prometedores, aún no se ha determinado si efectivamente empezará a utilizarse este tipo de sistemas para detectar el Alzheimer en el Hospital General de Massachusetts o en cualquier otra institución de salud.
